人臉識別系統應用中存在的優勢與不足

　　隨著現代科技的快速發展，社會中各種有關身份識別的安全問題越來越多，引起了人們對身份鑒別問題方面更多的重視。近幾年，傳統的身份鑒別技術已經不足以滿足人們的需求，在這種情況下，人臉識別技術脫穎而出，無論在科研方面還是在實踐應用方面，人臉識別系統都取得了重大的突破，并且在各行各業也扮演著越來越重要的角色。然而，相較于其他人類身份鑒別技術，人臉識別系統在實際應用過程中既具有一定的優勢，同時也存在一些局限性。

　　1人臉識別系統概述

　　1.1何為「人臉識別」

　　人臉識別系統是以人臉識別技術為核心，通過攝像鏡頭將不同的人臉圖像采集下來進行對比，并對人臉身份進行快速比對，它是多種生物特征識別技術中的一種，俗稱「刷臉」。生物識別技術是一種通過人類的生物特征進行身份認證的技術，目前手形識別、指紋識別、人臉識別、發音識別、虹膜識別等生物識別技術的發展已經相對成熟。

　　人臉識別在近幾年已成為一種熱門的身份認證技術，它主要利用人的臉部多個特征信息對人體的身份進行辨別。隨著計算機技術的發展，人臉識別技術得到廣泛研究與開發，成為近30年里模式識別和凸圖像處理熱門的研究之一。人臉識別技術包括以下6個階段：一是信息采集，采集并輸入各種人臉圖像；二是人臉信息預處理，對人臉圖像進行歸一化處理；三是人臉判定，判定圖像中是否含有人臉圖像信息；四是對圖像中的人臉信息進行定位與提��；五是對不同的人臉信息進行分類處理，并將信息傳遞給人臉識別系統；六是對比人臉特征信息相似度，并確認身份[1]。簡而言之，人臉識別系統為「六個過程、四個部分」。人臉自動識別技術目前已經取得了巨大的成就，隨著科技的發展，實際應用仍然面臨困難。

　　1.2人臉識別的原理

　　人臉識別主要分為確認和辨認兩部分，確認就是將人臉圖像和數據庫中已經存有的人臉圖像進行比對，之后確認「你是不是你」，而辨認是將人臉圖像與數據庫中已存有的所有人臉圖像進行匹配對比，從而辨認出「你是誰」。人臉識別首先是找出鏡頭中的所有有人臉特征的面孔，比如人們會經常使用手機進行拍照，拍照模式中都會有人像模式，它能夠很容易地檢測出人臉的位置，這也就是相機能夠快速進行對焦的原因。在找出所有的人臉后，就需要鑒別面朝不同方向的人臉，對于電腦而言朝向不同方向的人臉是不一樣的，為此，我們必須適當地調整圖片中的人臉，使得臉部的特征點能更好的和被檢測者重疊。接下來，就是電腦主動去區分不同的人臉，人類能夠通過眼睛大小、鼻子高低、膚色等外部形態輕松地分辨不同的兩張人臉，利用電腦分辨人臉，就需要對圖像進行量化，得到臉部的128個特征測量值，進一步計算出歐式距離值，最終即可確定「你是不是你」。

　　1.3人臉識別系統的應用

　　自2019年我國很多公司都相繼推出「刷臉」功能，手機解鎖、刷臉支付也運用到人臉識別技術，而且目前我國國內幾大銀行已開始開始使用人臉識別，這些足以說明我們曾經只會在好萊塢大片中看到的人臉識別系統已經開始運用到實際生活中，并且這種技術已經成為一種趨勢。人臉識別系統在公共安全、民事、經濟、娛樂等領域已實現了全方位應用。目前，人臉識別技術應用比較成熟的是考勤機，用戶在考勤時會主動配合機器進行識別，根據識別機器的需要來調整自己的表情和角度，但是在公共場所安裝的大量的視頻監控，人們并不會主動去配合監控，由于外部光線、人臉角度等原因，得到的人臉圖像很難比對成功，這也是未來人臉識別快速發展必須解決的難題之一。